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Importantes découvertes en radiologie interventionnelle, grâce aux logiciels Bayesia  Communiqué de presse - A Rennes, le 15 novembre 2005 - Les logiciels Bayesia d’analyse de données viennent de permettre d’importantes découvertes et avancées médicales en radiologie interventionnelle. La mise en valeur de corrélations insoupçonnées est à l’origine de ces avancées. Or, cette méthode d’analyse de données, bien spécifique aux logiciels de la société Bayesia, pourrait parfaitement s’appliquer à d’autres domaines de recherche, en radiologie et plus largement en médecine.
Marc Legeais, Chef de clinique assistant au service de radiologie du CHU de Tours (Pr Herbreteau), a fait appel aux experts de Bayesia afin de s’appuyer sur leurs logiciels d’analyse de données pour finaliser sa thèse de doctorat en médecine*. Or, grâce aux performances uniques des logiciels Bayesia, cette analyse est allée beaucoup plus loin qu’avec n’importe quel autre outil d’analyse de données. De nouvelles pistes de réflexion jusque là insoupçonnées, ont pu être explorées. « L’analyse « non supervisée » de notre banque de données réalisée par les logiciels Bayesia a permis de découvrir des corrélations que nous n’aurions jamais soupçonnées, ni même recherchées ! C’est là le caractère vraiment novateur et profondément intéressant de cette méthode. »
Comment êtes-vous entré en contact avec Bayesia ? Marc Legeais : « Initialement en entendant parler de cette société par des membres de l'ESIEA (Ecole Supérieure d’Informatique Electronique Automatique où Lionel Jouffe était chercheur et enseignant) ensuite, et surtout, en allant consulter leur site Internet. C'est le caractère extrêmement didactique de ce site avec la possibilité de télécharger de nombreuses animations flash qui m'a fait entrevoir les applications potentielles de Bayesia.» Quelles étaient vos attentes par rapport à votre thèse ? Marc Legeais : « Il me fallait trouver un outil statistique capable d’apporter un éclairage pertinent sur l'analyse d'un registre de données important. » Quels ont été les apports des logiciels Bayesia ? ML : « Bien au delà de mon attente initiale Bayesia m'a permit de réaliser toute une suite d'applications originales : interpolation intelligente des données manquantes, fouille de données à la recherche de corrélations enfouies dans la base de mes données, caractérisation de variables identifiées (comme par exemple le résultat d'un geste thérapeutique ou le nombre de récidives après traitement). En plus de ces applications, Bayesia nous fourni aujourd'hui un outil de simulation en temps réel que nous utilisons lors de nos consultations pour fournir aux femmes leurs "chances" d'évolution statistique en fonction des variables de départ renseignées (nombre de fibromes, taille du fibrome, âge de la patiente, nombre d'enfants, etc.). » « L'utilisation de Bayesia doit également, à terme, nous permettre de modifier nos protocoles de traitement pour privilégier des traitements spécifiquement adaptés aux patientes en fonction de leurs caractéristiques individuelles (exemple: nombre de flacons de particules d'embolisation à utiliser en fonction de la taille de l'utérus, du nombre de fibromes et de la taille du fibrome dominant). » En regard du travail effectué pour votre thèse par les experts Bayesia, y a-t-il des extensions ou de nouvelles applications possibles ? ML : « Effectivement les industriels (fabricant de matériel médical) sont demandeurs d'un logiciel qu'ils pourraient distribuer pour leur propre compte indexé sur nos bases de données et permettant aux médecins qui achètent leur matériel de bénéficier d'un outil statistique prédictif. L'utilisation de Bayesia nous permet de jeter un regard neuf et critique sur nos pratiques en radiologie interventionnelle et d'identifier les variables influentes. » La soutenance de la thèse de Marc Legeais fut très remarquée, notamment grâce aux résultats obtenus par les analyses des logiciels Bayesia. Le Docteur Legeais eu également l’occasion de présenter ses travaux lors des Journées Françaises de Radiologie 2005 (organisées du 15 au 19 octobre au CNIT à la Défense). Et la « Revue Française de Radiologie » (première référence en terme de source d’information scientifique pour tous les radiologistes de France) souhaite publier un article sur cette nouvelle méthode d’analyse de données médicales. « Avec Lionel Jouffe, nous souhaitons en effet mettre en lumière cette méthode d’analyse de données qui peut également être applicable dans d’autres domaines tant en radiologie qu’en médecine en général. » * Pour aller plus loin Le titre et thème précis de la thèse du Dr Legeais : « Léiomyomes utérins embolisés : Aspects IRM, Corrélations anatomopathologiques, Proposition pour une classification radio-histologique, Intégration en réseau Bayésien. » Les fibromes (ou léiomyomes) utérins sont des tumeurs bénignes qui se développent dans l'utérus de certaines femmes, surtout à partir de 40 ans. En France, cela concerne un peu moins d'une femme sur trois. Ces fibromes peuvent être responsables de saignements, douleurs, compression des organes avoisinants (vessie, rectum) et enfin d'infertilité. Jusqu'a présent le traitement de ces lésions était chirurgical et consistait à retirer l'ensemble de l'utérus (75 000 hystérectomies ont été effectuées cette année en France) . L'embolisation (obstruction des artères utérines par voie endovasculaire) permet d'éviter cette chirurgie mutilante et ainsi de préserver l'intégrité de ces femmes tout en les soulageant efficacement de leurs symptômes. Le centre hospitalier de Tours est l'un des leaders français et dans le monde pour la pratique de l'embolisation des fibromes utérins. Bayesia Bayesia, éditeur de logiciels Bayésiens d’aide à la décision et d’optimisation des outils de production, implanté à Laval (Mayenne), connaît une forte croissance depuis 2003. La jeune société a doublé son chiffre d’affaire deux années de suite, en 2004, et en 2005. Bayesia collabore avec des entreprises du monde entier dans des domaines aussi variés que la maîtrise du risque, la recherche médicale, le marketing, la production industrielle, l’exploitation du retour d’expérience, les relations humaines, la téléphonie, la sécurité routière… Les logiciels Bayesia bénéficient d’une rare maîtrise des réseaux Bayésiens. En 2004, le MIT (Massachusetts Institut of Technologie) classait les réseaux Bayésiens au quatrième rang des technologies appelées à révolutionner le monde industriel dans la décade à venir. Les progiciels Bayesia en quatre points · Un système qui s’enrichit de sa propre expérience · Une analyse interactive, évolutive et exhaustive · Une lisibilité et une simplicité de mise en place hors pair · Un gain de temps et d’argent Quelques références clients Bayesia Entreprises Areva T&D - BVA - Cap Gemini - Crédit Mutuel - CSA - Dassault Aviation - EADS Telecom - EDF - Euriware - Experian Scorex - France Telecom - GfK - Init Satisfaction - Ipsos - Lockheed Martin - Orange - PSA Peugeot Citroën - RATP -Research International - Saint Gobain - Sodexho -Socio Logiciels - SoftComputing -Sumitomo Pharmaceuticals - Universités Cleveland State University - Cranfield University - University of Sheffield - CNRS - Ecole des Mines de Paris -Maritime Szczecin University - Supélec - University of Edinburgh - Università degli Studi di Milano-Bicocca - Università degli studi del Piemonte orientale -Université Lyon I - University of Virginia - University of Wollongong -
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